Socarrat College cumple 5 años. ¿Quién nos iba a decir que estaríamos ahora dónde estamos? En todo este tiempo no hemos parado de pensar en cómo los jugadores de las universidades más pequeñas (fuera de las Power-5) se buscan la vida de todas las maneras posibles para cumplir su sueño de llegar a la NFL. Y nosotros les hemos dado una plataforma. Sin contar 2025, hemos analizado un total de 672 jugadores. Hemos analizado jugadores de origen austríaco, sueco, griego, mexicano, canadiense, nigeriano, polaco o egipcio.
Pero no ha sido en vano. 293 chicos Socarrat han jugado al menos un snap en NFL en todas y cada una de las 32 franquicias NFL y en todas las posiciones, desde Quarterback a Long Snapper. 46 lo han hecho en la UFL o sus ligas precedentes (XFL y USFL). 37 han puesto rumbo a la CFL, la liga canadiense. 9 han cruzado el charco y han jugado en Europa, ya sea en ligas nacionales o en la ELF. 25 han jugado en ligas indoor, ya sea la Indoor Football League (20), la Arena Football League (1), la National Arena League (3) o la Fan Controlled Football (1). Además, 1 chico Socarrat ha jugado en la Liga Nacional Mexicana.
El resto… bueno, ha hecho uso de su título en imagen y sonido. Pero aunque no hayan llegado a poder vivir, al menos temporalmente, del football, estamos orgullosos de todos ellos.
Este 2025 no va a ser menos y os hemos preparado una nueva promoción de #ChicoSocarrat de todas las formas y colores. Sabemos que estamos un poco locos, pero más lo estáis vosotros por darnos el cariño y el amor que nos dais.
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Además, en este 2025 os traemos una pequeña novedad, el Socarrat Athletic Score o SAS. En los últimos años en nuestra Guía Socarrat os hemos traído los percentiles de cada jugador expresados en una gráfica. Sin embargo, a esos números les faltaba algo de contexto. Y ese contexto se lo vamos a dar a partir de este 2025 con el SAS. El Socarrat Athletic Score es una puntuación de 0 a 100 que hemos creado con la intención no solo de poder comparar nuestros chicos Socarrat College entre sí, sino de dar un contexto a sus números e intentar predecir si tendrán, atléticamente, un futuro en la NFL.
Para crear esta nueva herramienta de comparación nos hemos basado en tres trabajos de analytics, concretamente de los de Tej Seth, los de Pro Football Focus y los de The 33rd Team. Todos los modelos utilizan las pruebas de la NFL Combine para intentar predecir el éxito que tendrán los jugadores en su paso a profesionales. El modelo de Tej utiliza la producción para saber qué drills de la Combine son más relevantes de cara al éxito en la NFL. El modelo de PFF utiliza como referencia el WAR (Wins Above Replacement). Por último, el modelo de The 33rd Team utiliza el Average Value (AV) de Pro Football Reference.
El SAS combina estas 3 métricas para obtener un valor combinado del peso de cada una de las 8 pruebas para cada posición (Altura, peso, 40 yds, 10 yds, Vertical, Broad, 3-Cone y Shuttle). A diferencia del famoso RAS (Relative Athletic Score) que da a cada prueba el mismo valor (12,5%), el SAS otorga a cada una de las 8 métricas un valor determinado para cada posición. Así, por ejemplo, la prueba en los 3 conos vale el 48,09% de la nota de los Running Backs, mientras que la altura vale solamente el 1,79%. Además el RAS calcula los percentiles con respecto a todas las ediciones de Combine, desde 1987 hasta la actualidad. Nosotros hemos limitado ese rango entre 2010 y la actualidad, ya que los datos marcan claramente que ha habido claros cambios en el pasado reciente y coincide con el rango de estudio (2009-2020).
Una vez realizadas todas las combinaciones, se multiplica el percentil correspondiente de cada jugador por el valor de cada uno de ellos. Así, en el ejemplo es los RB, un jugador en el percentil 100 en los 3 conos obtendrá 48,09 puntos; un jugador en el percentil 50 obtendrá a 24,05 puntos; y un jugador en el percentil 10 obtendrá 4,81 puntos. La suma de las 8 métricas nos dará el resultado del SAS, redondeado a la centésima.
El modelo, obviamente, no es perfecto, pero en Socarrat College estamos bastante orgullosos del trabajo. Además, el hecho de combinar diversos modelos de analytics y rendimiento creemos que lo hace bastante especial. Aunque nosotros lo usemos en esta guía sólo para los chicos Socarrat, es aplicable a cualquier prospect NFL. Así que, si tenéis curiosidad, escribidnos que sabéis dónde estamos.